Investeer in vaardigheden om echt winst te behalen met AI

AI helpt werknemers om meer te doen in minder tijd, zo wordt vaak gedacht. Volgens onderzoek van Workday zorgt de inzet van AI inderdaad voor tijdswinst en een hogere productiviteit van werknemers. Alleen gaat een groot deel van die gewonnen tijd verloren aan het controleren, verduidelijken en herschrijven van slechte kwaliteit AI-output. Voor elke tien uur aan efficiëntie die door AI gewonnen wordt, gaan bijna vier uur verloren aan het corrigeren van de output. 

Verborgen werklast

Dit geldt vooral voor de meest enthousiaste, zelfverzekerde AI-gebruikers. Deze medewerkers gebruiken AI vaak dagelijks en voor meerdere taken; niet alleen voor taken met een hogere toegevoegde waarde. Bij hen gaat op jaarbasis per werknemer 1,5 week aan tijd verloren aan het controleren en corrigeren van AI-output. Het blijkt dat ruim driekwart van deze groep de output van AI aan een nauwkeurigere inspectie onderwerpt dan menselijk werk. Dit zorgt voor een verborgen werklast.

AI-productiviteit meten

Vaak kijken organisaties alleen naar de bruto-efficiëntie van het gebruik van AI: de hoeveelheid tijd die bespaard wordt door de inzet van AI. Maar wanneer je de tijd die verloren gaat aan het corrigeren van de output meerekent, is de netto waarde van AI soms veel lager dan verwacht. Om een goed oordeel te kunnen vellen over de efficiëntie van AI, zouden veel organisaties AI-productiviteit dus anders moeten meten. 

• Lees ook: AI op het werk: praktisch hulpmiddel, maar nooit zonder menselijke check

Functieomschrijvingen herzien

Workday constateert dat rollen of functieomschrijvingen binnen organisaties veelal niet zijn bijgewerkt met AI-gerelateerde vaardigheden. AI is toegevoegd aan rollen, maar de omschrijving van die rollen is nooit aangepast aan het omgaan met AI. 

De verwachtingen ten aanzien van nauwkeurigheid, oordeelsvermogen en verantwoordelijkheid zijn de afgelopen tien jaar ongewijzigd gebleven, terwijl van werknemers wel een snellere productie wordt verwacht. In de functieomschrijving staat niet hoe mensen met AI moeten omgaan, wat de verwachtingen zijn en wanneer een menselijk oordeel echt nodig is. Daardoor kiezen werknemers automatisch voor controle en correctie, waaraan zij vervolgens behoorlijk wat tijd kwijt zijn. 

Organisaties zouden er dus goed aan doen de functieomschrijvingen te actualiseren en daarin AI-competenties op te nemen.

Verkeerde investeringen 

Doordat werknemers veelvuldig bezig zijn met het controleren en herschrijven van AI-output, kan uiteindelijk overbelasting ontstaan. Organisaties investeren fors in flexibele werkregelingen en welzijnsinitiatieven om vermoeidheid te verminderen, maar volgens Workday pakken ze daarmee niet de bron van de vermoeidheid aan. Werknemers die blootgesteld worden aan AI-output van lage kwaliteit, zouden adequate ondersteuning vanuit de organisatie moeten krijgen.

Investeren in nieuwe vaardigheden

Wereldwijd is 81 procent van de ondervraagde werknemers van mening dat AI fundamenteel de vaardigheden verandert die nodig zijn om succesvol te zijn op de werkvloer. Dit betekent dus dat het nodig is om te investeren in die nieuwe vaardigheden. De tijd en het geld bespaard door het gebruik van AI, kan hiervoor ingezet worden. 

Door te investeren in de ontwikkeling van het personeel leren de medewerkers nieuwe vaardigheden, maar zal ook de kwaliteit van de AI-output verbeteren. Organisaties die zo investeren in personeelsontwikkeling zullen op de lange termijn concurrentievoordeel hebben en veerkrachtiger zijn.

• Lees ook: Vaardigheden blijven belangrijk in 2026, vooral voor starters

In de praktijk gaat een groter deel van het bespaarde budget echter naar technologie en infrastructuur (39 procent) dan naar personeelsontwikkeling (30 procent). Dit geldt ook voor de tijd die gewonnen wordt: deze wordt eerder gestopt in een verhoogd werkvolume, dan in de ontwikkeling van medewerkers. Als gevolg hiervan wordt van veel werknemers verwacht dat ze met AI resultaten van hogere kwaliteit leveren, zonder de begeleiding of ondersteuning die nodig is om dit efficiënt te doen.

Wereldwijd onderzoek

De data zijn afkomstig uit het wereldwijde onderzoek: Beyond Productivity: Measuring the Real Value of AI , een enquête die in november 2025 door Workday is uitgevoerd en door Hanover Research is verzameld. Het onderzoek omvatte 3200 respondenten in Noord-Amerika, Azië-Pacific (APAC) en Europa, het Midden-Oosten en Afrika (EMEA). Alle deelnemers waren fulltime werknemers bij organisaties met een jaaromzet van meer dan 100 miljoen dollar en waren actieve gebruikers van AI-technologie.